AIを利用した次世代型最適設計システム OASIS AI 

OASIS AI事例

Phillips and Temro社 – サイレンサー自動設計・最適化

使用ソフト Excel, math equations

< 課題 >

Phillips and Temro 社は、産業用エンジンからの騒音を低減するサイレンサーの設計および製造を行っています。生産量の約40%はカスタムオーダーであるため、1人のエンジニアが設計から製造図面を作成するまでに少なくとも2日の工数を使用してしまいます。同社は、設計プロセスを自動化し生産コストを抑えたいと考えています。

▲ 産業用サイレンサー

 

▲ サイレンサーの設計変数

< 解決策 >

Phillips and Temro 社の要件とワークフローを詳細に調査した後、最適化とパラメトリック設計を適用した設計プロセスを自動化した注文システムを開発しました。新しいシステムは顧客が注文を入力すると、人の介入なしにリアルタイムで記入された要求に合わせて設計パラメータを最適化し、最適な設計を自動的に開発します。ワンクリックで、最小限の生産コストと満足のいくパフォーマンスを備えたカスタム設計が自動的に生成される、最適化主導となる設計を自動化したWeb ベースの注文システムを提案しました。

< 結果 >

新注文システムによって設計プロセスが自動化され、16人時かかっていた生産準備の工数を1分未満に短縮し、平均コストを48%削減することに成功しました。

▲ 注文システムのフロー